İş Tanımı
Dijital kanallar ve merkezi operasyonlar için analitik çözümler üretecek ve bu çıktıları aksiyona dönüştürecek bir Senior Veri Bilimci arıyoruz. Pozisyon, makine öğrenmesi ve yapay zeka modelleri geliştirerek iş süreçlerine entegre etmeyi içerir. Ayrıca, analitik çıktıları dijital kanallara ve veri ürünlerine dönüştürmeye katkıda bulunacak ve analitik departmanlarına dokunan IT projelerine destek verecektir. Teknik olmayan paydaşlara karmaşık analitik sonuçları sade ve anlaşılır şekilde aktarma yeteneği önemlidir.
Sorumluluklar
• Dijital kanallar ve merkezi operasyonlar için analitik çözümler üretmek ve bu çıktıları aksiyona dönüştürmek.
• Yapılan analizler ışığında müşteriler, ürünler, süreçler ve kanallar için yapay zeka odaklı çalışmalar yapmak ve iş sahiplerine sonuçları görsel ve anlaşılır şekilde aktarmak.
• Makine öğrenmesi ve yapay zeka modelleri geliştirerek iş süreçlerine entegre etmek.
• Geliştirilen modellerin performanslarını izlemek, ölçümlemek ve sürekli iyileştirmek.
• A/B testleri tasarlamak, funnel analizleri yapmak ve sonuçlarını yorumlamak.
• Dijital analitik ve yapay zeka kullanım alanları için analitik çözüm önerileri ve yol haritaları oluşturmak.
• İş birimleri ile birlikte veri odaklı karar mekanizmaları kurmak.
• Analitik departmanlarına dokunan IT projelerine destek olmak.
• Analitik çıktıları dijital kanallara ve veri ürünlerine dönüştürmeye katkıda bulunmak.
• Gerekli durumlarda ekip içi bilgi paylaşımı yaparak analitik standartların gelişmesine katkı sağlamak.
Gereksinimler
Zorunlu Yetkinlikler:
• Veri bilimi, veri analizi, yapay zeka alanlarında 4-8 yıl iş tecrübesine sahip olmak.
• İstatistiksel analiz, makine öğrenmesi, veri madenciliği ve yapay zeka konularında ileri seviye bilgi sahibi olmak.
• Python ile aktif model geliştirme konusunda deneyimli olmak.
• Büyük Dil Modelleri (LLM) alanında aktif proje yürütmüş olmak.
• Prompt engineering, fine-tuning veya RAG mimarileri konusunda bilgi sahibi olmak.
• İleri seviyede SQL bilgisine sahip olmak.
• A/B testleri, deney tasarımı ve ölçümleme konularında tecrübeli olmak.
• Dijital analitik, kanal segmentasyonu, kanal analizi, müşteri yolculuğu, funnel analizi konularında deneyimli olmak.
• Analitik projelerde uçtan uca sahiplik almış olmak.
• Geliştirilen modellerin canlı ortama alınması, izlenmesi ve iyileştirilmesi konusunda deneyimli olmak.
• Teknik olmayan paydaşlara karmaşık analitik sonuçları sade ve anlaşılır şekilde aktarabilmek.
Tercih Edilen Yetkinlikler:
• Hadoop, Hive/Impala, Spark gibi büyük veri analitiği platformlarında tecrübeli ve proje geliştirmiş olmak.
• Mobil/web analitik araçları (Dataroid, Adjust, Firebase, Netmera vb.) deneyimi olmak.
• MLflow, Airflow, Docker gibi MLOps araçlarına aşina olmak.
• Junior ekip üyelerine mentorluk yapabilecek yetkinliğe sahip olmak.
Başvuru Formu
Başvuru seçenekleri:
CV'niz varsa yükleyerek otomatik form doldurma özelliğinden faydalanabilir veya CV'siz manuel olarak devam edebilirsiniz.